视觉系统的组成要素（视觉基本要素系统）
简述机器视觉系统的硬件组成有哪些
这里说的两大结构主要是分为硬件部分及软件部分
一、硬件部分
目前我国市场上的机器视觉系统可以分成两个种类：一种是基于PC的机器进行视觉设计系统，另一个则是嵌入式机器通过视觉技术系统。基于PC的机器视觉系统硬件设备包括CCD相机、视觉采集卡和PC等。嵌入式机器视觉识别系统将所需要的大部分企业硬件如CCD、内存、处理器以及网络通信接口等压缩在一个“黑箱”式的模块里，又称之为智能手机相机，其优点是结构紧凑、性价比高、使用提供方便、对环境的适应性强，是机器视觉系统的发展变化趋势。
二、软件部分
为主要由图像分析处理中，机器视觉系统，机器视觉软件的一个重要部分，以实现对被检测和测量，以确定特定的参数来确定目标。主要机器视觉软件来完成图像增强，图像分割，特征提取，图案识别，图像压缩和传输算法的内容，数据存储，有的还具有网络通信功能。机器视觉系统可以方便地实现自动化测试产品和图像处理结果的管理和一定的决定条件。
机器人视觉系统由哪些构成
机器视觉系统一般是由：机器视觉光源视觉系统的组成要素，光学镜头视觉系统的组成要素，工业相机视觉系统的组成要素，传感器，图像分析处理软件，通讯接口等组成视觉系统的组成要素的。
视觉系统可以分为( )、( )、和图像输出等几个部分？
机器视觉系统主要由三部分组成视觉系统的组成要素：图像视觉系统的组成要素的获取、图像的处理和分析、输出或显示。
机器视觉系统的组成及各部分功能?
机器视觉系统一般是由视觉系统的组成要素：机器视觉光源视觉系统的组成要素，光学镜头视觉系统的组成要素，工业相机，传感器，图像分析处理软件，通讯接口等组成的。
1、光源视觉系统的组成要素：在目前的机器视觉应用系统中，好的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键，光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量，在物体需要检测的部分与那些不重要部份之间应尽可能地产生明显的区别。其中 LED 光源凭借其诸多的优点在现代机器视觉系统中得到越来越多的应用
2、光学镜头：光学镜头相当于人眼的晶状体，在机器视觉系统中非常重要。镜头的主要性能指标有焦距、光阑系数、倍率、接口等。
3、相机：相机是机器视觉系统获取原始信息的最主要部分，目前主要使用的CMOS相机和CCD相机。目前 CCD 摄像机以其小巧、可靠、清晰度高等特点在商用与工业领域都得到了广泛地使用。
4、图像采集卡：在基于 PC 机的机器视觉系统中，图像采集卡是控制摄像机拍照，完成图像采集与数字化，协调整个系统的重要设备。
5、视觉传感器：基于 PC 机的机器视觉系统结构没有模块化，安装不方便，可移植性差，特别是与工业广泛使用的PLC 接口比较麻烦。从软件和硬件开发两个方面来考虑，都需要一种更适合工业需求的机器视觉组件。目前国外已经开发出了一种叫做视觉传感器的模块化部件。这种视觉传感器集成了光源、摄像头、图像处理器、标准的控制与通讯接口，自成为一个智能图像采集与处理单元，内部程序存储器可存储图像处理算法，并能使用 PC 机，利用专用组态软件编制各种算法下载到视觉传感器的程序存储器中。视觉传感器将 PC 的灵活性，PLC 的可靠性、分布式网络技术结合在一起。用这样的视觉传感器和PLC 可以更容易地构成机器视觉系统。
详情请参考普密斯光学
机械视觉视觉传感器系统有哪些部件构成？
机器视觉系统一般是由：机器视觉光源，光学镜头，工业相机，传感器，图像分析处理软件，通讯接口等组成的。
1、光源：在目前的机器视觉应用系统中，好的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键，光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量，在物体需要检测的部分与那些不重要部份之间应尽可能地产生明显的区别。其中 LED 光源凭借其诸多的优点在现代机器视觉系统中得到越来越多的应用
2、光学镜头：光学镜头相当于人眼的晶状体，在机器视觉系统中非常重要。镜头的主要性能指标有焦距、光阑系数、倍率、接口等。
3、相机：相机是机器视觉系统获取原始信息的最主要部分，目前主要使用的CMOS相机和CCD相机。目前 CCD 摄像机以其小巧、可靠、清晰度高等特点在商用与工业领域都得到了广泛地使用。
4、图像采集卡：在基于 PC 机的机器视觉系统中，图像采集卡是控制摄像机拍照，完成图像采集与数字化，协调整个系统的重要设备。
5、视觉传感器：基于 PC 机的机器视觉系统结构没有模块化，安装不方便，可移植性差，特别是与工业广泛使用的PLC 接口比较麻烦。从软件和硬件开发两个方面来考虑，都需要一种更适合工业需求的机器视觉组件。目前国外已经开发出了一种叫做视觉传感器的模块化部件。这种视觉传感器集成了光源、摄像头、图像处理器、标准的控制与通讯接口，自成为一个智能图像采集与处理单元，内部程序存储器可存储图像处理算法，并能使用 PC 机，利用专用组态软件编制各种算法下载到视觉传感器的程序存储器中。视觉传感器将 PC 的灵活性，PLC 的可靠性、分布式网络技术结合在一起。用这样的视觉传感器和PLC 可以更容易地构成机器视觉系统。
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机器视觉系统有哪些组成部分？
机器视觉主要由5部分组成视觉系统的组成要素：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。
照明：照明是影响机器视觉系统输入视觉系统的组成要素的重要因素视觉系统的组成要素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备视觉系统的组成要素，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。
镜头：
镜头选择应注意：焦距视觉系统的组成要素；目标高度 ；影像高度 ；放大倍数 ；影像至目标的距离 ；中心点 / 节点 ；畸变。
相机：按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。
图像采集卡：图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。
视觉处理器：视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。
机器视觉主要由哪几部分组成
机器视觉主要由5部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。
照明：照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。
镜头：
镜头选择应注意：焦距；目标高度 ；影像高度 ；放大倍数 ；影像至目标的距离 ；中心点 / 节点 ；畸变。
相机：按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。
图像采集卡：图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。
视觉处理器：视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。
视觉识别系统的基本要素和应用要素包括哪些内容
1）视觉识别系统视觉系统的组成要素的基本要素。基本要素包括视觉系统的组成要素：企业名称、标志、标准字、标准色、象征物。
（2）视觉识别系统的应用要素。其内容包括视觉系统的组成要素：符号类、证件类、办公用品类、票据类、促销广告类、大众传播类、商品及包装、服装类和交通工具类九大类。