应用计量经济学第六版（应用计量经济学第七版）

应用计量经济学eviews高级讲义 怎么样

一、R2=1-SSR/TSS=1-342.5486/(31.4289^2) 二、SE=（SSR/(N-K-1)）^(-1/2)=(342.5486/7)^(-1/2) 三、调整的R2=1-(SSR/(N-K-1))/(TSS/(N-1)) 其中的SSR就是残差平方和，TSS就是被解释变量旦阀测合爻骨诧摊超揩的方差，即SD dependent var的平方，N-10，K=2,然后自己去算吧

金融学入门看什么书好

楼主你好，这方面的书很多，我给楼主介绍几本国外教材吧，国外教材比国内的简明易懂，比较适合楼主学习，不过楼主也不用学太多，因为大学里都是会学的~曼昆的《经济学原理》肯定是要的，楼主也知道了，另外就是克鲁格曼的《国际经济学》，这个建议楼主看上册国际经济部分，下册国际金融部分有点小难，可以以后再看；还有一本博迪/凯恩/马科斯（这是三个人合著的）的《投资学精要》，这个要前看完前面两本才能看懂，也很适合楼主。这几个都是诺贝尔经济学奖的得主，书都是写得很不错的，建议楼主精读。还有就是普通的教材，戴国强的《商业银行经营学》、王萍的《财务报表分析》这两个都是简单的应懂科目，推荐楼主看看。此外推荐楼主额外阅读一本本杰明的《心理学导论》，这个书通俗易懂，对金融学尤其是经济现象的分析有帮助。

一个朋友学金融的，他给列的清单，不知道是否会对你有所帮助？

微观经济学：

《微观经济学—现代观点》瓦里安

囊括了微观经济学的大部分内容，初级用书

《微观经济学—理论和运用》尼克尔森

连接中级微观经济学和高级微观经济学的书，没有数学推导但是大多数论题都直接联系高微内容

《微观经济学—高级教程》瓦里安

那些对金融经济学有兴趣的同学，主要推荐阅读不确定性和资本市场，时间，一般均衡等几章。

宏观经济学：

《宏观经济学—全球视角》萨克斯

包罗万有，把宏观经济学的各派观点都详细罗列一遍，要有宏观经济学基础的同学阅读起来会感到有趣。

《宏观经济学》布兰查德

这本书是我读过的书里，对总供给总需求讲的最清楚最详细的了。

《高级宏观经济学》戴维罗默

高宏教材，经济增长部分写的一般，但波动理论部分和投资消费部分非常出彩。

《高级宏观经济学》布兰查德，斯坦利费雪

对兰姆赛模型有非常详细的阐述，同时在经济波动方面，讲述大量不同于主流（真实经济周期）的新观点：如混沌，太阳黑子等。但本书数学较多，而且对宏观经济基础和直觉要求甚高，建议有所成后进一步阅读。国际宏观经济学

《汇率与国际金融》劳伦斯.科普兰

大量介绍各种国际宏观经济学以及汇率决定理论，特别是对货币主义理论，蒙代尔模型，多恩布什超调模型和资产市场模型有详细讨论，而且有大量实例。

《国际经济学》克鲁格曼

国际经济学入门课书籍，文笔优美，用简单语言阐述现象时能引起读者思考。

《国际经济学》甘尔道夫

连接了中级教材和高级教材，数学用的比较多，同时给出详细解释。写作方面不同于美式经济学家知识面狭窄而采众家之长，同时对经济传统给与尊重

《国际经济学基础》奥普斯塔法，罗格夫

国际经济学圣经，该书前言宣称将建立统一的国际宏观经济学体系。采用微观基础为推导根据，让人信服。有大量数学推导，适合高阶学习。

最优化理论：

《数理经济学基本方法》蒋中一

该书对经济学中有所应用的微积分，线性代数等方面知识作了全面的解释，并以经济学中应用为例子，很适合文科学生恶补经济数学之用。在我看来，把这本书真正看通看透，就能应付大部分课程需要了。

《动态最优化基础》蒋中一

高宏第一学期课程必须用书，对变分法，动态优化有很详细描述。

计量经济学：

《计量经济学》古扎拉蒂

本科水平教材，看透该书可以进入高级计量经济学学习。

《计量经济学—现代观点》伍德里奇

连接中级教材和高级教材，对许多高阶教材的问题进行详细讨论，并配以大量实例。推荐阅读。

《计量经济理论和方法》戴维森，麦金农

金融时间序列：

《金融时间序列分析》蔡

芝加哥大学金融学硕士课程教材，偏重时间序列的金融计量应用，但对高阶内容仅作简单介绍，没有推导证明。跳跃的时候会让人看不太懂。

《应用计量经济学时间序列分析》恩德斯

中级计量经济学教材，对平稳时间序列，非平稳时间序列和波动性建模有详细描述，而且简单易懂，不涉及详细证明推导。

《风险管理与金融机构》约翰.霍尔

对VaR有详细讨论

《金融时间序列的经济计量学模型》米尔斯

金融学基础入门

《金融学》博迪,默顿

本人就是看完这本书开始对金融学产生兴趣的，很有趣的入门书。

投资学

《投资学》博迪

中级教程，对现金流定价，均衡定价（CAPM），套利定价（APT），衍生品定价有初步但绝不肤浅的讲解，很适合细读。

《公司财务原理》布雷利

文笔优美，流畅，大家之作。看这本书是种享受。

衍生品定价理论

《期权期货和其他衍生品》约翰.霍尔

被誉为华尔街圣经，全面介绍了各种衍生品及其定价，但稍显不足的是本书较少使用数学，如鞅定价方法，GARCH过程，本书都没有深入讲解，但如果说作为进入金融衍生品的门槛，该书我认为是最好的了。

《an elementary introduction to mathematical finance option and other topics》Sheldon Ross

进一步补充了数学知识，据说课后习题极有挑战性。

《stochastic calculus for finance》 shreve

卡耐基梅隆的金融工程硕士生课本。随机微积分和金融数学的完美结合，由浅入深，微言大义，对金融数学有兴趣的同学，推荐阅读。

《stochastic calculus and financial application》steele

该书对布朗运动，鞅测度，

平时阅读

《股市作手回忆录》

《说谎者的扑克牌》

《金融炼金术》

《对冲基金风云录》

《股市真规则》

《经济过热，恐慌和崩溃—金融危机史》

《1929年大崩盘》

《当代十二位经济学家》

理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系

cf是自相关系数，并不对其他变量加以控制。而偏自相关系数pacf，就是控制住其他变量后计算的自相关系数，由于他挖空了其他变量影响，所以二者的值应该不同计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。计量经济学（英文：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。“计量”的意思是“以统计方法做定量研究”，所以“量”字应读作“[liàng]”，而不读作“[liáng]”。计量经济学基础计量经济学基础据说在经济学中，应用数学方法的历史可追溯到三百多年前的英国古典政治经济学的创始人威廉·配第的《政治算术》的问世（1676年）。“计量经济学”一词，是挪威经济学家弗里希（R.Frisch）在1926年仿照“生物计量学”一词提出的。随后1930年成立了国际计量经济学学会，在1933年创了《计量经济学》杂志。人们应如何理解“计量经济学”的含义？弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”后来美国著名计量经济学家克莱因也认为：计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。特点编辑模型类型：采用随机模型。模型导向：以经济理论为导向建立模型。模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。估计方法：仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。发展编辑国外发展情况。计量经济学首先主要用于微观经济分析，宏观经济理论出现后，在宏观经济方面的应用发展很快，同时，由于计算机的出现和迅速发展，更加促进了计量经济学的发展，特别是二十世纪60～80年代初期，可以说是西方经济学中发展最快的一个领域。当然，也存在一些问题。国内发展情况。上世纪五十年代末，有人开始过研究，但很快就中断了。直到70年代末，才恢复有关研究和学习，80年代后期是快速发展时期。同样，存在一些重大的问题。研究对象编辑计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectionalData）和时间序列数据（Time-seriesData）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料(Paneldata，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。学习方法编辑与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义：研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。研究的结果发生了变化。我们应该知道，计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用‎计量经济学理论计量经济学（TheoreticalEconometrics）以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。应用‎计量经济学（AppliedEconometrics）则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。

计量经济学srf与prf的关系

prf包括str，str是prf的分支。整体回归函数：在给定解释变量x的条件下，解释变量y的预期轨迹称为整体回归线，或者更通俗地说，整体回归曲线。 对应函数：e(Y|x)=f(x)被调用（二元）全局返回（人口回归函数，PRF）样本回归函数：样本散点图类似于一条直线。 画一条直线以最适合散点图。 由于样本取自总体，因此该线可以近似代表总体回归线。 这条线称为样本回归线。 样本回归线的函数形式为：Y，= f(X)= p。+ BX，称为样本回归函数（SRF）

拓展资料:

1、 计量经济学是将经济理论与数理统计相结合，并以实际经济数据进行定量分析的一门学科.主要内容包括理论计量经济学和应用计量经济学。 理论计量经济学主要研究如何利用、改造和发展数理统计方法，使其成为衡量随机经济关系的一种特殊方法。 应用计量经济学是在一定的经济理论指导下，以反映事实的统计数据为基础，研究经济数学模型的实用性或用计量经济学方法探索经验经济规律。

2、 计量经济学的两大研究对象：横截面数据和时间序列数据。 前者旨在总结不同的经济参与者是否具有相似的行为相关性，并通过模型参数的估计结果来显示相关性； 后者侧重于分析同一经济主体在不同时间的数据，以展示研究对象的动态行为。新兴的计量经济学研究开始同时切入具有横截面和时间序列的数据。 也就是说，每个截面同时具有时间序列的观测值。 这种数据称为跟踪数据（面板数据，或面板数据分析）。 追踪数据来研究多个不同经济体的动态行为差异，可以获得比简单的横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。

3、 计量经济学（英文：Econometrics）是建立在数理经济学和数理统计方法论基础上的一门经济学分支，它试图综合理论定量方法和经验（经验）定量方法来解决经济问题。随着这一分支的出现，经济学在过去只能定性地研究经济现象，扩展到一个可以同时进行定量分析的新阶段。“计量”的意思是“用统计方法进行定量研究”，所以“计量”一词应读作“[Li à ng]”而不是“[Li á ng]”。

学习计量经济学，要有什么数学方面的基础

概率论和数理统计。计量经济学和数学最大的区别是从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。在数学方面吃透高数、概率论和数理统计即可。

计量经济学分为理论和应用，方向不太一样。

理论计量经济学（Theoretical Econometrics）以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。

应用‎计量经济学（Applied Econometrics）则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。

如何运用计量经济学研究经济问题

国民经济行业排列的有序化与经济矢量

王见定

【摘要】首次引进“自然资源指数”概念，以此指数为依据，将国民经济各行业有序地排列起来，排列的结果揭示应用计量经济学第六版了行业之间的内在联系，将为政府的各种预测、决策提供强有力的可行工具。（内容简介：经济学新理论）

联合国在1990年对国民经济各行业作过分类，苏联、美国、中国也作过类似分类。尽管各国国情不同，但分类大致相同。

经过多年的仔细考查，我们发现，行业的分类都在不同程度上依赖着一种东西，这种东西影响着各行业的发展。这种东西就是自然资源。为了应用方便，我们引进“自然资源指数”，记为N(A),01.其中A是行业名称，N是英文自然资源的首字母，行业依赖自然资源越强，N（A)越接近“1”应用计量经济学第六版；行业依赖自然资源越弱，N(A）越接近“0”。

跟据这种原则，我们把国民经济的各行业粗略地进行量化如下：

1-0.9：粮食作物种植业，蔬菜瓜类种植业，果树种植业，特种作物种植业，采种、育苗、植树造林、森林保护、天然林场经营管理、牲畜饲养、水产养殖、水产捕捞业

0.9-0.8：金属矿业、非金属矿业、木材采运业

0.8-0.7：电力、煤气、自来水生产和供应

0.7-0.6：食品、饮料、烟草、纺织、缝纫、皮革、木材加工、家具、造纸、化学工业、治金工业

0.6-0.5：金属制品、非金属制品、机械、电气、电子、仪器仪表、交通运输设备

0.5-0.4：建筑业.地质堪探

0.4-0.3：商业、仓储业、交通运输业、邮电通信

0.3-0.2：住宅、公用、服务

0.2-0.1：科研、教育、文化、卫生、体育、社会福利

0.1-0：金融业、国家机关、社会团体

以上分类将随着生产力的发展而变化，在某阶段具有相对的稳定性。

注释：

关于自然资源指数计算的说明

自然资源的投入

计算公式：N(A)=——————（以货币单位进行计量）

总投入

（1）自然资源是指土地、森林、矿产、能源等被人类利用进行生产从而为人类提供生存条件的天然物质的统称。

（2）由于一些行业直接利用自然资源，如各种种植、养植业、故计算比较简便。对于大多数行业都是间接利用自然资源，如烟草、造纸、治金工业，当然电子、计算机等行业就更是间接利用自然资源。这时分母的总投入很容易计算，但分子自然资源投入的计算则要从本行业的物质投入中逐次减去人力资源的投入。

（3）为了扣除物价变动因素，一般价格固定在某一年份，并采取平均价格。

参考文献

{1}Samueclson and

Nordhaus:“Economics”,12th,Ed,McGraw-Hillco.NewYorK,1985.

{2}Parkins:“Modem.Macroeconomics”，Prentice

Hall,Canada,1980.

{3}凯恩斯：《就业、利息和货币通论》中译本，三联书店，1957.

{4}克莱因：《凯恩斯的革命》中译本，商务印书店，1980.

{5}罗宾逊、伊特韦尔：《现代经济学导论》中译本，商务印书店，1982.

{6}高鸿业、吴易乙：《现代西方经济学》，经济科学出版社，1990.

{7}王见定：《国民经济行业排列的有序化与经济矢量》，第51届国际统计大会论文集，土耳其，1997.

{8}王见定、李颖伯：《经济矢量的合成和资源的有效配置》，国际社会和经济发展大会论文集，1998,墨西哥.

{9}王见定：《社会统计学与数理统计学的统一》，前沿科学,2008年第二期，北京,2008.

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计量经济学

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

计量经济学（英文：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。

该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。

“计量”的意思是“以统计方法做定量研究”，所以“量”字应读作“[liàng]”，而不读作“[liáng]”。

计量经济学基础

据说在经济学中，应用数学方法的历史可追溯到三百多年前的英国古典政治经济学的创始人威廉·配第的《政治算术》的问世（1676年）。

“计量经济学”一词，是挪威经济学家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照“生物计量学”一词提出的。 随后1930年成立了国际计量经济学学会，在1933年创办了《计量经济学》杂志。

人们应如何理解“计量经济学”的含义？弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”

后来美国著名计量经济学家克莱因也认为：计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。

计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：

理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。

预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。