nlp专利文本生成（NLP文本）
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nlp data2text 数据到文本
转化格式。
以entities为中心nlp专利文本生成的网络结构用于data2text生成。创建entitiesnlp专利文本生成的表示形式nlp专利文本生成，并动态更新。在每个timestep上nlp专利文本生成，使用层次结构的attentionnlp专利文本生成，以输入的数据和entitymemory为条件。
文本，是指书面语言的表现形式，从文学角度说，通常是具有完整、系统含义（Message）的一个句子或多个句子的组合。
如何用NLP把文本的数据结构化提取出来？
你的结构化是需要自己定的nlp专利文本生成，需要什么nlp专利文本生成，再去识别什么
比如你觉得看到高血压这几个字就表明它的字段是1，
这里要经历句子的分词，然后匹配关键词
NLP文本数据标注，具体指什么？
NLP，中文名称是自然语言处理。
在数据标注领域，涉及到NLP的标注类型主要有实体识别、OCR转写、文本分类等等。
这是OCR转写的实例，将图片中的文字撰写成文本内容：
图片来源：曼孚科技SEED数据标注平台
nlp算法是什么?
nlp算法是自然语言处理。
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
nlp算法发展：
在一般情况下，用户可能不熟悉机器语言，所以自然语言处理技术可以帮助这样的用户使用自然语言和机器交流。从建模的角度看，为了方便计算机处理，自然语言可以被定义为一组规则或符号的集合，我们组合集合中的符号来传递各种信息。
这些年，NLP研究取得了长足的进步，逐渐发展成为一门独立的学科，从自然语言的角度出发，NLP基本可以分为两个部分：自然语言处理以及自然语言生成，演化为理解和生成文本的任务。