亚洲最大的rac集群黑客24小时在线接单网站（rac集群命令）

欢迎讨论 Oracle RAC 和 Hadoop的异同点

hadoop是分布式的，数据是分散存储在各个节点，但是设备一般都是廉价的设备，经常出现节点故障，不过对用户来说是透明的。

RAC是ORACLE集群，数据是共享存储，只有一份，每个节点都不存放数据。节点可以宕，但是，数据不会丢失。

hadoop处理方式为 mpp；硬件投资低，硬件数量多；数据仓库与数据分析；数据规模大；支持的节点多，增加节点性能基本为线性增加；

rac为共享磁盘；硬件成本高，硬件数量第；联机事务处理；数据规模小；支持的节点数少，增加节点性能不是线性增加。

简述Oracle数据库RAC真实应用集群的工作原理

Oracle集群

Oracle集群，最早称作OPS(Oracle Parallel Server)出现在Oracle 7版本中，从Oracle 9i开始正式改称为Oracle RAC，RAC即Real Application Clusters的简写，译为“真正应用集群”；RAC 是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。 10g以前的OPS或者RAC都依赖于第三方集群软件(Vendor Clusterware)方能正常工作，在10g版本中Oracle推出了Oracle Clusterware集群软件以及ASM自动存储管理技术，换而言之10g以后版本的RAC不再依赖于第三方的集群软件(譬如IBM的HACMP,Veritas的VCS等)，但必须安装Oracle自己的Clusterware集群软件。 Oracle RAC主要支持Oracle9i、10g、11g版本，可以可以支持24 x 7 有效的数据库应用 系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统，并且自由部署应用，无需修改代码。 在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。 参考编辑本段Oracle集群参考文档

Oracle RAC一般也可构建于大型SMP主机，IBM的AIX系列服务器往往是其中高端平台，Intel Linux往往作为其低端平台。当AIX UNIX用来运行Oracle RAC作为大型数据库系统平台时，其集群系统构建、实施、运维、高可用设置，有其平台特点。可以参照《Oracle大型数据库系统在AIX/UNIX上的实战详解》，该书以AIX UNIX平台为主线，以其他UNIX系统为参照，描述了数据库系统Oracle 10g、Oracle 11g的RAC的构架方法和过程。在Linux平台，则《大话OracleRAC集群、高可用性、备份与恢复》有着很好的论述。

RAC是什么意思

RAC，全称real application clusters，译为“实时应用集群”， 是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，是高可用性的一种，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。简单的说就是一个数据库，多个实例，数据库是存放在共享存储上，每个实例对应一台服务器。

哪位能介绍下oracle的RAC、集群、双机热备、Dataguard这些东西？

1、RAC就是集群，改变了过去一个实例连接数据库磁阵的处理模式，而是采用多个ORacle实例连接数据库磁阵，各个ORacle实例进行负载均衡，当某个实例down掉，其他实例像备份一样，依然在工作，这样不影响数据库的使用。不像传统采用双机模式，主机宕机，备机接管的模式，这个存在切换时间的问题，而针对集群来说，所有实例都是运行着的，因此不存在切换时间的问题。RAC是oracle的一项收费功能，价格不低哟。如果想用它的话，看看财务有没有这块的预算。

2、双机热备上面已经讲过了“双机模式”，这儿不再讲了。

3、dataguard这个是数据库容灾的一种模式，与前面讲的是不同的概念，是指在正常运行的生产环境之外异地运行的数据库设备（有自己独立的数据库磁阵），如果生产环境发生数据变动，通过dataguard将变动的数据操作从生产环境实时同步过来，保证了生产环境和容灾环境的数据的一致性，如果生产环境数据库瘫痪了，容灾环境就接管过来。 oracle里类似的容灾模块还有高级复制（物化视图）、streams和goldgate，后者是收费的。其他的都是免费提供的。

rac集群中节点信息存放在什么位置

从逻辑上看，RAC集群由存储层、网络层、集群件层、应用层4层组成。

存储层亚洲最大的rac集群：RAC是一个多实例、单数据库亚洲最大的rac集群的系统。数据文件、联机日志、控制文件等文件在集群中只有一份。不管有几个节点，这些节点都平等的使用这些数据文件。

网络层：整个RAC环境中，实际有3个网络存在。一个是由public网卡接入的网络，用于对外提供数据查询等服务；另一个是由private网卡组成的私有网络，用于RAC心跳和cache fusion；第三个是存储设备、光纤交换机、每个节点的HBA卡组成的存储网络。前两个网络上面传输的是IP数据，而后一个网络传输的SCSI数据。

集群件层：在单机环境下，Oracle是运行在OS Kernel之上。OS Kernel负责管理硬件设备，并提供硬件访问接口。Oracle不会直接操作硬件，而是由OS Kernel代替它来完成对硬件的调用请求。到了集群环境下，存储设备是共享的。OS Kernel的设计都是针对单击的，只能控制单击上多个进程间的访问，如果还依赖OS Kernel的服务，就无法保证多个主机之间的协调工作。这时就需要引入额外的控制机制，在RAC中，这个机制就是位于Oracle和OS Kernel之间的Clusterware，它会在OS Kernel之前截获请求，然后和其他节点上Clusterware协商，最终完成上层的请求。

应用层：在介绍这一层时，需要先引入一个名词CRS Resource，整个应用层是由若干 CRS Resource组成的。可以简单的理解，一个Resource通常是一个进程，或者有一组进程组成的完整服务。集群环境之所以能够提供高可用性，是因为集群软件（CRS）对运行于其上的应用进行监视，并在发生异常时进行重启、切换等干预手段。

数据库集群是什么？

集群主要分成三大类 （高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群）

高可用集群( High Availability Cluster)

负载均衡集群(Load Balance Cluster)

科学计算集群(High Performance Computing Cluster)

1、高可用集群(High Availability Cluster)

常见的就是2个节点做成的HA集群，有很多通俗的不科学的名称，比如”双机热备”, “双机互备”, “双机”。高可用集群解决的是保障用户的应用程序持续对外提供服务的能力。 (请注意高可用集群既不是用来保护业务数据的，保护的是用户的业务程序对外不间断提供服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度)。

2、负载均衡集群(Load Balance Cluster)

负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。

负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。

3、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)

高性能计算(High Perfermance Computing)集群，简称HPC集群。这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力。

高性能计算分类：　

3.1、高吞吐计算(High-throughput Computing)

有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。象在家搜寻外星人（ SETI@HOME – Search for Extraterrestrial Intelligence at Home ）就是这一类型应用。

这一项目是利用Internet上的闲置的计算资源来搜寻外星人。SETI项目的服务器将一组数据和数据模式发给Internet上参加SETI的计算节点，计算节点在给定的数据上用给定的模式进行搜索，然后将搜索的结果发给服务器。服务器负责将从各个计算节点返回的数据汇集成完整的 数据。因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。

所谓的Internet计算都属于这一类。按照 Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple Data）的范畴。

3.2、分布计算(Distributed Computing)

另一类计算刚好和高吞吐计算相反，它们虽然可以给分成若干并行的子任务，但是子任务间联系很紧密，需要大量的数据交换。按照Flynn的分类，分布式的高性能计算属于MIMD（Multiple Instruction/Multiple Data）的范畴。

下面说说这几种集群的应用场景：

高可用集群这里不多作说明。

想Dubbo是比较偏向于负载均衡集群，用过的猿友应该知道（不知道的可以自行了解一下），Dubbo同一个服务是可以有多个提供者的，当一个消费者过来，它要消费那个提供者，这里是有负载均衡机制在里面的。

搜索引擎Elasticsearch比较偏向于科学计算集群的分布计算。

而到这里，可能不少猿友都知道，集群的一些术语：集群容错、负载均衡。

我们以Dubbo为例：

集群容错（）

Dubbo提供了这些容错策略：

集群容错模式：

可以自行扩展集群容错策略，参见：集群扩展

Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)

通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。

可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。

Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。

通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。

通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。

通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。

通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。

可通过forks="2"来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)

通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

负载均衡（）

Dubbo提供了这些负载均衡策略：

Random LoadBalance

随机，按权重设置随机概率。

在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

轮循，按公约后的权重设置轮循比率。

存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。

使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance

一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。

当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

算法参见：。

缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" /

缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" /