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什么才是线性规划,什么是线性回归

线性规划是一种数学优化技术，它通过建立描述一组决策变量的线性关系和限制条件的数学模型，来找到最优解或近似最优解的方法。

在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。

两个变数间呈现曲线关系的回归，曲线回归是建立不同变量间相关关系的非线性数学模型数量关系式的统计方法。农业化学中各种因素间的相互关系多数是曲线关系。

线性方程(linear equation)：代数方程，如y =2 x +7，其中任一个变量都为一次幂。这种方程的图形为一直线，所以称为线性方程。

什么是线性规划问题,及有那些相关概念?如何解决

x1，x2≥0 [编辑本段]线性规划的解法求解线性规划问题的基本方法是单纯形法，现在已有单纯形法的标准软件，可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。

线性问题又称线性规划，在数学中线性规划（Linear Programming，简称LP）特指目标函数和约束条件皆为线性的最优化问题。线性规划是最优化问题中的一个重要领域。

解决简单线性规划问题的方法是图解法，即借助直线（线性目标函数看作斜率确定的一族平行直线）与平面区域（可行域）有交点时，直线在y轴上的截距的最大值或最小值求解，它的步骤如下：（1）设出未知数，确定目标函数。

线性规划模型具有哪些特征?

线性规划建立的数学模型具有以下特点线性规划与经济分析：每个模型都有若干个决策变量（x1线性规划与经济分析，x2，x3……，xn），其中n为决策变量个数。决策变量的一组值表示一种方案，同时决策变量一般是非负的。

解的特性：（1）线性规划问题的可行解（可行域）为凸集。（2）可行解集S中的点X是顶点的充要条件是X为基本可行解。（3）若可行解有界，则线性规划问题的最优解一定可以在其顶点上达到。

约束是线性的据官网查询这是一道填空题，线性规划问题的主要特征有约束是线性的。线性规划问题的形式特征，三个要素组成：变量或决策变量线性规划与经济分析；目标函数线性规划与经济分析；约束条件。

线性规划的标准形式有三个特点：a) 约束条件都是等式；b) 等式约束的右端项为非负的常数；c) 每个变量都要求取非负数值。

一个线性规划模型需要满足：（1）目标函数是决策变量的线性函数。（2）求一组决策变量的值，使目标函数达到最大化或者最小化。（3）约束条件用决策变量的线性等式或者线性不等式表示。

什么叫线性规划问题的对偶解?

1、对偶问题是以原问题的约束条件和目标函数为基础构造而来的。对偶问题也是一个线性规划问题，因此可以采用单纯形法求解。对偶问题的最优解也可以通过原问题的最优解得到，反之亦然。

2、是大自然中广泛存在的，呈“分形”形态分布的一种结构规律，及任何系统往下和往上均可找出对偶二象的结构关系，且二象间具有完全性、互补性、对立统一性、稳定性、互涨性和互根性。

3、利用对偶性来进行经济分析的这种方法，就叫做对偶方法。 每一个线性规划问题都存在一个与其对偶的问题，在求出一个问题解的同时，也给出了另一个问题的解。 对偶理论是在1947年由美籍匈牙利数学家J·von·诺依曼提出创立。

4、线性规划模型的对偶性，对线性规划模型理论、求解有着很重要的意义。