史树中金融经济学（经济金融学家）
本文目录一览：
计量金融学前置课程学什么？
推荐的有关数量金融的参考书：
（1） 史树中，《数学与金融》，上海教育出版社，2007年3月版
（2） 陆家骝，《现代金融经济学》，东北财经大学出版社，2007年10月版
（3） 蒋殿春，《现代金融理论》，上海人民出版社，2001年11月版；
（4） 王江，金融经济学，中国人民大学出版社，2006年6月版
（5） 杨大楷等，《资产定价理论》，上海财经大学出版社，2004年3月版；
（6） 史树中，《金融经济学十讲》，上海财经大学出版社，2004年7月版；
（7） 吕彦儒、刘富兵译，Jaksa Cvitanaic、Fernando Zapatero著，金融市场中的经济学与数学导轮，2007年5月版
（8） Jaksa Cvitanaic、Fernando Zapatero,Introduction to the economics and mathematics of financial markets《金融市场中的经济与数学导轮》,Mit press,2004
（9） 潘存武译，Darrell Duffie著，《动态资产定价理论》，上海财经大学出版社，2004年5月版；
（10） 宋逢明译，Chi-fu Huang, Robert H.Litzenberger,《金融经济学基础》，清华大学出版社，2003年10月版
（11） 郭多祚等译， Robert C.merton，《连续时间金融》，中国人民出版社，2005年4月版
（12） Xavier Freixas and Jean-Charles Rochet,Microeconomics of banking,The MIT Press,1997
（13） Xavier Freixas and Jean-Charles Rochet,刘锡良译，《微观银行学》，西南财经大学出版社，2000年1月
（14） Chi-fu Huang, Robert H.Litzenberger,Foundation for financial economics《金融经济学基础》,North-Holland,1988
（15） Darrell Duffie,Dynamic Asset Pricing Theory《资产定价理论》,Princeton Univerity press,2001
（16） Stephen F.Leroy and Jan Werner,Principles of Financial Economics《金融经济学原理》,Cambridge,2001
（17） John C.Hull,Option,Futures Derivatives, Fourth Edition,Prentice Hall, 2003
（18） Jonathan E. Ingersoll，Theory of Financial Decision Making《金融决策理论》，Rowman Littlefield 1987
（19） 金融计算教程——MATLAB金融工具葙的应用，张树德，清华大学出版社，2007年8月版
（20） 迈克尔著，金马译，金融研究必备——方法论大全，清华大学出版社，2005年9月版
（21） 朱世武编著，金融计算与建模——理论、算法与SAS程序，清华大学出版社，2007年8月版
（22） 特伦斯，金融时间序列的经济计量学模型，经济科学出版社，2005年10月版
（23） John Y. Campbell Andrw W.Lo A.Craig Mackinlay,The Econometrics of Financial Markets,Princeton University Press,1997
（24） John Y. Campbell Andrw W.Lo A.Craig Mackinlay，朱方平等译，金融市场中的计量经济学，上海财经大学出版社，2003年4月
本文来自: 人大经济论坛 金融投资学 版，详细出处参考： ... amp;from^^uid=1744350
金融学考研
先学好英语和数学哈
专业课大三的时候再看哈
最后给史树中金融经济学你看篇文章,相信会对史树中金融经济学你有所帮助的
一位跨专业金融学考研高人的经验
比起各位大牛，史树中金融经济学我真的是出身贫寒了，湖南师范大学法律系，离光华金融学真的遥不可及。
于是就有很多的流言和压力。各位后来的师弟师妹们，如果你们也是这样的情况，那么就什么也不去管，相信自己的选择，然后也要尊重自己的选择，要为之全力的奋斗。不然的话连你自己都会看不起自己。
下定决心之后，当然就要实质性的进入复习了。当然，如果你在决定考光华之前什么经济学也不懂的话，那就要认真的考虑你的选择了。毕竟，美好的愿望和残酷的现实永远有着不可逾越的距离。
现在说一下我的考研情况，我大概是大三的时候开始接触经济学，从最基本的基础开始看起，基础一定要打好，千万不要偷懒。我用的是stigliz和萨缪尔森的经济学入门教材，认真的看进去了，真的不错。
然后在大三的下半个学期看了中级的经济学。微观的看的是人大版的那本鲁宾菲尔德的书，范里安的现代观点宏观看的是多恩布什的那本。然后看了泰勒的那本，以为自己很牛了，就兴冲冲得去北大停课，一听才知道什么都不知道。很慌张的再去看书。于是看了平新乔的那本微观经济学十八讲，收获很大，强烈建议大家看看。去光华听了于老师的课，但是因为还是在校学生，没有听多少。遗憾。于老师的讲义在当时是一定要有的，幸亏考友帮忙，弄到了很多资料。大家一定要多多交流。不要小家子气。
然后，就参加了2003年的考研，一塌糊涂。数学惨败50分，政治67分，微观75，宏观54，英语还可以，80分。
当然不会甘心，好歹还考了320多分，觉得希望很大。忙完了毕业乱七八糟的事情，就来到了北京。也没有找工作一心一意的考研。开始住在北航，后来住到表姐家里，离北航很近。离学校很近很重要，这样你才有自习的地方，才有那种气氛。我们在一起自习的四个同学（北航主楼409），这次考上了一个清华，一个北大，（我）两个北航。
因为数学底子很差，在学校几乎没怎么学过，于是就去报了个数学辅导班。结果数学突飞猛进。强烈建议象我一样跨专业数学没有基础的一定要去听课。
然后每天在北航自习，7月的时候得到噩耗，专业课改了。宏观不考了，考金融。天崩地裂。我完全没有接触过那些东西。于是差点放弃。幸亏认识光华上两届的师兄，开导了我许久，相通了。仓促得去考其他专业，不如拼了也许还会有结果。于是马上去北图买书。首先买的当然是指定的那三本教材，还有就是莫顿的《金融学》。就开始没头没脑的看起来。首先看的是金融学，看得很快，大概半个月就搞定了。当然是一知半解。然后看的是证券投资学效率市场和行为金融感觉写得好，也看懂了。而capm和apt基本一窍不通。也没去管它，就接着看《货币银行》，
没什么本质上的困难。接着啃了《财务管理》，现金流看得很吃力。觉得这样下去必死无疑，于是就去北大听课。正好光华查人，很郁闷。没听到什么。就听了阳云红老师的《投资》，正好讲了capm和apt，茅塞顿开。有条件的xdjm一定去蹭课，当然要找对自己的路子。光华一般还是不怎么查人的。在听课的时候认识了很多同道中人，学到了不少东西，还是那句话，一定要和考友多多交流。
特别感谢green兄无私的帮助！谢谢！这也是大家共同的心声。
转眼之间来到了11月了，专业课基本上过了一遍，对了，后来买了一些书。投资学用的是sharp的《投资学》，感觉讲得很清楚。要想弄明白capm和apt，这本书是一定要看的了。还有就是公司理财，用的ross的书，英文版，经典。e文不太好的同学可以去买中译版的。这个时候去听了徐信忠老师的金融学，也把他得讲义都看了一遍，期权方面问题基本得到解决。金融学的几个核心部分差不多都能弄明白了。
因为数学很差，所以绝大部分时间都花在数学上了，拿来一套教材翻来覆去的作，还有就是听课的讲义，和模拟题。数学之耗半天下阿。呵呵…谁叫咱数学烂呢史树中金融经济学？
英语一直不错，有点疏忽大意了。用的是经典的220篇，把它当翻译来搞。看进去了真的不错。然后作了一些阅读，新东方的比较不错，和考研真题比较接近。作文也用的新东方的考研班内部讲义。作了几套模拟试题，还可以。总之，我的英语花的时间比较少，大家千万不要这样。
政治，整个就不用担心，看看高教司的那本书、任汝芬的系列教材，足够了。到后来的时候，去搜集所有比较有名的辅导班的讲义，综合一下，大功告成。少说也有65以上。
大概就是看了这么些东西吧，到了最后的冲刺阶段，到处找人倾诉，特别是往届的师兄和现在的考友们。
非常感激那段日子里面耐心的倾听我罗里罗唆的所有人。真的减轻了不少压力。
然后就是吃好睡好，保持好的身体非常重要。千万不要功亏一篑了。这个方面我可是反面典型，考研前一个礼拜一直在打吊针。害的家里急的要死。
最后，就是参加考试了。到了这份上，也就豁出去了。好在一切还算顺利。终于都结束了。虽然感觉不是很好。提前做好了再来一次的准备。痛苦的煎熬后，分数出来了。继续煎熬。边缘。政治70，数学109，专业100，英语竟然只有68，快要崩溃。天天盼着去查分。后来去查了，作文只有8分！无话可说。幸亏上线了。走运。
马上杀到北京去准备复试，把原来的书统统看了一遍，又找到师兄拿到了曹凤岐老师的讲义，上网查了一下几个老师的观点。比如说曹老师的股市和国有企业改革方面。还拿到了史树中老师的金融经济学的讲义，写的精辟。虽然很多地方不懂。呵呵…复试的时候是徐信忠老师主持的，感觉很好。老师一般对你都很和蔼，紧张的情绪大可不必。自我介绍以后，问了几个专业题目。如black-scholes公式的详细推导（最难的一个题，幸亏看了金融经济学）、中国股市的问题以及和nasdaq持续走低的区别，诺贝尔经济学奖去年的得主和贡献，行为金融学的基本概念和假设，还有就是capm和apt的假设的区别。mm理论的具体内容。三个老师轮流问，总之能多少就多少。千万不要自作聪明，不懂装懂。
最后结果出来了。总算没有被刷下来。最后排在39，（总分相加）还算好。到这里，我的考研之路终于完结，也算有个不错的结果。也希望后来的xdjm也能有这么一天！特别是那些出身不好，又不是本专业的同学，相信只要有心，就有可能。There can be miracles when you believe！
想要达到经济学专业本科生的水平，需要阅读哪些书籍
不是说按这个顺序学史树中金融经济学，不然数学都学完了还没碰微经。至于顺序史树中金融经济学的话史树中金融经济学，史树中金融经济学我觉得是“（蒋中一）--Varian--Barro--Wooldridge”这个顺序下去史树中金融经济学，数学需要的时候再补。比如开始学计量了，去学下概率论和统计。需要学高级的计量了，去学下测度论。另，这个不是写给打算了解入门下经济学的同学的，是写给打算“系统地学习本科生或者研究生那样专业学习”的，当然研究生主要是靠paper。如果了解下经济学，那曼昆是很好的，但系统地学习用曼昆就比较浪费时间了，因为高级的教材基本都是self-contained，只要用中级垫下脚就够得到了，就没必要读曼昆了。（如果有公开版权的我会贴链接，不然的话请自行google，大部分都有电子版的吧）
1 数学
关于经济学要不要数学化大论战可以看看这个：经济学数学化的利弊都有什么？如何看待经济学不断数学化的趋势？ - 慧航的回答
1.0
蒋中一Alpha C.Chiang的《数理经济学的基本方法》（Fundamental Method of Mathematical Economics）
1.1 分析
张筑生的《数学分析新讲》是一本非常平易近人的入门书、我旦的陈纪修的《数学分析》也还不错，主要我蛮喜欢陈纪修老师的，就带点私货。当然，能读英文的可以读下Terence Tao（陶哲轩）的Analysis。如果能比较抽象地想问题的话，可能去看看Walter Rudin 的淑芬原理。这本书很多证明很巧妙（Left as Homework，2333）。如果已经学过简单的微积分或者淑芬，可以看看辛钦的《数学分析八讲》，只是中译本印刷错误太多，俄语我又不会。
公开课可以看看台大的高等微积分，虽然第一课故弄玄虚，但很多东西还是很有见地的。高等微积分 - 台大开放式课程 (NTU OpenCourseWare)
实分析我上课用的是周性伟的《实变函数》这本的证明非常的简略，国内可能周民强、夏道行那本用的比较多吧，夏道行口碑比较好。英语的教材挺多的，比如Royden, Rudin, Stein, Folland, etc. 但是我这块学的不咋地就不评价了。台湾的国立交大有个很不错的实变的视频。虽然是硕士生课程，但是还蛮容易懂得。国立交通大学开放式课程(OpenCourseWare, OCW)
（复分析好像经济学里没啥用，但是我想安利下，因为他很好玩并且优美，可以看看是Tristan Heedham的复分析。）
泛函什么的，Kreyszig的那本应该Introductory Functional Analysis with application应该是最容易读的了吧。我打算。。。下学期选这门课。。。
1.2 线性代数
MIT的线性代数公开课据说非常赞，我没看过，但认识的人看过都说好。毕竟是Gilbert Strang来上的。 Video Lectures
Axler的Linear Algebra done Right.这本书的翻译超级狗血，叫《线性代数应该这样学》，但是是我见过最最最最最合适的入门教材的。他会跟你讲清楚线性代数到底是怎么一回事，矩阵到底是干嘛的，矩阵的乘法为什么这么定义、矢量空间是什么鬼东西。而不是一上来告诉你一堆determinant、逆序数、矩阵分割怎么算，也不是让你一上来就解线性方程组。读此书有正三观的作用。
难一点的可以看Peter Lax的Linear Algebra and its Application（不是Lay的那本同名书，他们作者名字和书名都很像，Lay那本太关注计算了，很费时间）。这本书很虐的，读之前最好沐浴净身、请神辟邪(｡・`ω´･)。
抽代一般是用不着的，不过可能在看拓扑、实分析等内容时需要了解一点群的内容，一本很容易的教材是张禾瑞的《近世代数基础》，Artin的《代数》应该是标准教程。
1.3 概率和统计
简单地可以看钟开莱《初等概率论》，国内的陈希孺那本口碑不错，难点的（其实是很难）可以看Durrettd的Probability: Theory and example, 钟开莱《概率论教程》，Jun Shao的Mathematical Statistics，需要一点测度论知识。
然后，有为武大IAS的同学提出一定要随机过程。我自己就看过Sheldon Ross的Introduction to Probability Models。是基于概率的随机过程，不需要测度论知识。已经上过概率论可以跳过前三章。例子和习题非常多==、（而且例子都要比正文难）中文翻译蛮糟糕的，英文版的好懂一点。
那位童鞋的推荐是张景波，张肖的《应用随机过程》，第一章预备知识里写着我们需要复习下关于概率测度的积分==、我就没看下去，写得挺数学的。以武大IAS的品质应该是好书。
1.4 拓扑
我目前没有读起来特别顺的拓扑书。。。大概是拓扑本来就很奇怪。。。
比较详细的是Munkres的topology. 不过这本书读起来很慢，因为非常非常细碎，会让人失去耐心。没耐心的同学不妨看看Armstrong的Basic Topology，进度快一点。 Janich的Topology虽然是给本科生写的，但我觉得这个书应该是学完一遍拓扑后再看，不能用这本学拓扑。国内尤承业的好像比较常用吧。
1.5 软件
一般的数学运算，比如求个逆矩阵、对角化、积分，这个就够了
Wolfram|Alpha: Computational Knowledge Engine
计量我推荐用SciPy自己鼓捣，R也很好。而且不要钱。
如果有钱的话Mathematica、maple、matlab、stata、eviews、spss都好用啦。对于各个软件的好坏，知乎有很多圣战，可自行浏览。我一般是用R。这些收费软件也有免费替代品，比如Octave、Sage等等。
2 经济学
2.1 微观经济学
简单的就Varian的Intermediate Microeconomics：a modern approach。几乎不用什么数学。
我们当时老师教微观的时候是用的自己的lecture notes, 从效用函数讲起，过度到multi-periods，再加入uncertainty。接下去就开始讨论社会主义（dictatorship）和contract theory之类以及后面的拓展了。整个学期就没讲什么供求曲线。当时Varian那本书是我们的参考书，但他上课完全没有讲。但我上这么课最大的收获，不在于学到多少经济学知识，而是学会在一个给定的环境下，如何把情形抽象化，并用最简单的数学工具搭建起一个简单的模型。然后再一步步地扩充模型。其次告诉了你，微观的核心就是“选择”这个行为。这个要比你在读曼昆的书，死记硬背下那些什么十大原理要有用的多。
另，我们当时其他老师的微经教材主要是平狄克的。我不喜欢那本书，现实的例子太多。数据、图表太多。（而且啰嗦）在入门时候用这些，我认为是不好的，虽然他能让你把经济理论和现实联系在一起，但很容易让你犯一些逻辑错误，特别是用图表来呈现数据，得出的结论很可能是误导性的。（经典例子，警察越多小偷越多，要降低犯罪率应该裁掉警察。）不然干嘛要用发明计量这个东西出来啊摔。
中文的话平新乔有本《微观经济学十八讲》还不错，简洁清楚。
高级一点的最经典就是MWG Microeconomic Theory。大百科全书，但是有点旧。不过新理论也主要靠论文而不是教材。（吐槽一句，我现在有一门通识课老师拿这本书来给非经济专业的同学入门用，因为他导师是作者之一。。。）
此外Rubinstein有个免费的Lecture Notes On Microeconomics ， 也很不错。Rubinstein, A.: Lecture Notes in Microeconomic Theory.
2.2宏观经济学
不用读曼昆的宏观，真的很糟糕。我当时开始学的哪个老师就是用曼昆的。（我的微经老师当年就吐槽过在上完他的微经在本校就遇不到这么厉害的老师了。）
一般比较好的凯恩斯主义的是Blanchard的宏观，国内大多数经济学专业都是学的凯恩斯主义的宏观。这本书至少把凯恩斯主义的大多数基本模型都讲得很清楚。
但我更推荐看Robert Barrro的Macroeconomics: A Modern Approach. 这本算是新古典的代表教材，好处在于方法上和微观保持一致。凯恩斯主义的宏观教材往往会让人觉得和微观没什么关系，是完全风马牛不相及的学问。
高级的微观基本就是Romer和Sargent吧，另外可以参考数学系的人打算了解一下经济学，看什么书合适？ - 慧航的回答，他给的那些宏观我都没看到过。。。。但这个回答里的书基本那都是研究生的教材，我的回答里面会多一点基础的教材。
2.3计量经济学
先搞定统计和概率论。
计量入门一般是Gujarati的Basic Econometrics或者Wooldridge的Introductory Econometrics: A
Modern Approach (一般会写modern approach的都还不错的。)
Reduced form的可以看看Most Harmless Econometrics（《基本无害的计量经济学》）。很有趣。。
高级一般是Greene，Wooldridge（panel data那本），Hayashi三位大神。
2.4 博弈论
我室友比较推崇神取道宏（Kandori Michihiro），总是说他是距诺奖最近的。
一般的入门书是Gibbons, A Primer in Game Theory. 作者好像还有一本书Game Theory for Applied Economists，但内容和这个是一样的。我们上课的是谢识予的经济博弈论，我觉得写得很清楚，甚至有点啰嗦了。
进阶的书，如果不怕被虐可以看Osborne的A Course in Game Theory.
比较有趣的有本Binmore的Play for Real，内容比较杂，但是引人思考。
另外还有Fernando Vega-Redondo的Economics and the Theory of Games 和 FudenbergTirole也听说适合进阶阅读。（都么看过。。）（再注一下，后面那本的作者Jean Tirole今年刚拿了诺奖==、）
2.5 金融
先安利下史树中《金融经济学》。
【待补】
2.6 优化
Dixit
蒋中一
【待补】
这是原来的开头。。。。。
1. 不学经济学理论就来，上来就读学经济史的就是耍流氓。因为你根本没办法判断作者给的结论是不是对的，是不是有逻辑错误。并且，古代人的行为准则和资本主义世纪以来，有很大不同，古代的经济现象不一定是符合现带经济理论的。比如现代经济理论要求的个体假设、完全信息假设、理性人假、市场有效性假设（并非所有理论都有这些假设，但基础的经济学理论是有这个假设的）设在古代史不完全一致的。而且古代的知识构建范式和现代史不同的，就像管仲也提出了国营经济（盐铁专营）、政府要大力投资基础设施建设等一系列看起来很现代的政策，如果你不知道古代知识体系和现代知识体系范式构建的区别的话，就会觉得凯恩斯主义早就有了。。。
2. 不要读《资本论》、《通论》、《国富论》，这些经济著作，在早期政治经济学（或早期宏观）中确实有重要的地位，但是一来，这些书没有清晰的理论架构（假设、结论、推导）。这点是非常重要的，因为当你不清楚一个理论的假设、前提的时候，可能正反的结论都是对的。比如宏观里面的汇率问题，变一个假设结论和路径就全变了。而这些书是经济思想的萌芽阶段的书，他可能是有连贯一致的逻辑的，但在表现上会更混乱。比如《国富论》在论证分工的有效性、金价谷价的波动时候用了很大的篇章，举了很多数据。（光是单位换算就能烦死你）而用现在经济理论几句话就能解释了。同理，像某位答主给了几百本汉译名名著蓝皮书，这对专业（政治）经济学以及现在很多的制度经济学、法经济学等学者而言是很有用的，但对于一个没有经济学基础的人来讲，这些书很可能会看成“民经”。就像现在学物理学，朗道、费曼的书是经典，也是教材，但牛顿的《自然哲学的数学原理》绝不是好的入门教材。为什么中国的经济学家大都信奉西方经济学，马克思的经济学真的不实用吗？这个问题下面也有几个好的答案。
3. 放弃高鸿业、曼昆。就像谭浩强的C语言教材是一本很经典的教材，但现在基本都被更好的教材取代了。我认为，一本好的教材应该有三个特征：1）逻辑一致；2）内容自洽（self-contained，即不需要你了解很多其他基础知识）；3）良好、简洁的论述。像曼昆的宏观，不同章节之间没有什么联系，一开始学很可能根本不知道为什么下一张就变成了这个东西。而且没有IS-LM模型直接跳到AD-AS模型也很令人犯糊涂。
4. 明确你要学的是经济学还是经济，后者需要你了解一系列现实，但是前者（大部分）只需要逻辑。后文主要针对前者而言。下面这些内容可能不能帮你了解很多关于经济的知识，甚至不能让你了解经济学的大部分内容。但至少能让你知道现代的经济学是一门怎样的学问。所以只包括了一些最最基本的内容，而不会涉及到金融、贸易、财政、制度经济学、奥地利学派、会计学、行为经济学、网络经济学、神经经济学（嗯，比如汪丁丁）、股票技术分析等一些列你之后才需要学的东西。【补，这部分我开始觉得这么两分不太妥当，因为经济和经济学不能截然分开，一个比较好的例子是：比如券商的研究员，他们的研究是运用经济理论来研究现在的经济现象，比如预测预测某行业的下半年经济状况或者央行加息对经济有啥影响。我把这样的人视为研究经济的。研究经济学的人，比如我的一个老师，他目前研究的课题是动态合约的最优终止条件，这是经济学里的重要问题，虽然他可能并不了解目前的经济状况。】
5 如何学习经济学?这个问题下面FlyRiderR的回答值得看看。