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数字化转型与互联互通∙ 智慧引领汽车行业数字化未来
数字化转型与互联互通∙ 智慧引领汽车行业数字化未来
汽车行业数字化转型决策者大会2019
2019年9月1 0日 - 1 1 日 | 中国上海
官网：
报名直通车：
关键词： 汽车营销与后市场数字化 、 汽车智慧工厂 、 数字化战略 、 智能研发与模拟 、 智能物流
全球数字化转型的步伐逼近，产业升级的机遇来临。
智慧正在引领汽车行业的数字化未来，数字化技术使得整个汽车生态链，包括整车、零部件、经销商都面临着数字化转型的压力。整车制造企业数字化涉及研发、规划、生产、物流、营销等环节的业务变革。
在汽车行业，客户的个性化需求愈发强烈和多样化。汽车企业的数字化转型的一大趋势就是个性化定制，企业需要与客户连接，甚至让用户即时地参与到汽车的设计、研发、生产、选配以及改进反馈中，实现汽车全链条的创新与改造。
而要实现个性化定制，最重要的就是实现个性化的柔性生产，这需要产品研发、制造、物流等业务流程的全生命周期数据关联，以实现汽车业务流程的集成，以实现产品全生命周期的数据统一管理并展示给消费者，这是汽车制造企业实现快速配置和个性化定制的基础。对营销端来说，销售端通过数字化的方案，集成配置进行计划、采购和供应，再无缝传导至MES系统生产，直至交付。
由上海决策者经济顾问股份有限公司主办的“AuToPros 汽车行业数字化转型决策者大会”将于2019年9月10日-11日于上海临港召开， 围绕公司发展战略，系统规划工业自动化、信息化集成以及工业化和信息化两化融合，聚焦工业智变，数化未来，邀请汽车企业、零部件企业及智能制造领域多方企业及专家探讨汽车智能制造及智慧工厂的先进技术与应用现状，为各位专家提供难得的机会与平台充分交流。
大会亮点：
1、国际化，站在国际汽车制造这个视角，同时嘉宾有来自于Tesla，Ford，德国大众，ABB，Kuka，西门子，柯马等世界领先级的企业的演讲与赞助；
2、以战略角度以及前瞻视角为切入点策划内容，与会人员级别远高于业内峰会；
3、商业性会议，看中客户的ROI。以往每场会议结束后都有通过现场对接成功的案例；且有专门的团队针对赞助商现场想见的企业进行精准邀约，这部分的工作从4月已启动，现场与会嘉宾精准度高；
4、中立的第三方平台，现场的主题演讲、小组讨论、访谈等直击行业痛点。会议的形式和内容都是针对行业和企业的特点设置，邀请的嘉宾是在行业内做的领先的企业，分享的内容多以案例分享的形式呈现实际的智能制造的落地方案，是客户真正想听的内容，解决的是客户实际的问题。
话题聚焦：
智能研发与制造模拟
智慧物流及供应链
IT与OT融合
汽车营销与后市场数字化
数字孪生技术及应用
云平台及大数据下的物
流及供应链
大数据分析与云平台
终端信息反馈至研发
及生产端
基于云架构的协同设计
与创新
数据可视化对物流的影
响
建立合适的MES 系统
经销系统信息化
CAD\CAM\CAE 应用
智能仓储应用
数据提取分析与可视化
基于信息平台的营销
创新
PDM\PLM 研发系统
应用
供应链系统互联与协作
MES 系统与ERP 管理
系统及设备的融合
可制造性分析中的仿真
模拟、试验
数据驱动的链应链系统
预测性维护与流程优化
网络及数据安全
会议框架：
汽车行业数字化转型决策者大会 2019
日期
上午
下午
9.9
CEO 闭门论坛
（1400-1800）
9.1 0
汽车行业数字化转型开幕式主论坛
分论坛一（案例讨论）：数字化研发与制造模拟
分论坛二（案例讨论）：数字化物流及卓越运营
9.11
分论坛三（案例讨论）：信息化与系统集成—汽车营销与后市场数字化
分论坛四（案例讨论）：IT与OT融合-MES系统及生产流程数字化
分论坛二（案例讨论）IT与OT融合-大数据、云计算与移动信息化
CEO Talk
在企业中推进智能制造与数字化转型战略的挑战和机遇？” | CEO闭门论坛（私人董事会形式）
时间：2019年9月9日
人数：15人
14:00-17:00 CEO论坛
17:00-19:00 鸡尾酒会
背景：
汽车行业的参与者们面临着柔性制造、工厂信息联接、智能决策以及网络安全和数据保护等对工厂运营至关重要的技术概念和战略布局。智能制造与数字化并没有一刀切的解决方案，需要企业从上到下志型。应该采用何种战略为企业数字化转型做好准备？在运营管理中遇到的问题和最佳解决方案是什么？如何利用工业物联网提升工厂生产与企业运营的透明度？如何提升车辆质量与产量的同时确保工厂的安全与环保标准？如何转换现有设备与产线，并利用先进技术和智能装备提升产线的效率？
主题：
1. 汽车制造产业发生巨大的变革，未来产业链和价值链格局会发生怎样的变化？
2. 应当如何进行数字化转型的战略规划？
3. 智慧工厂及智能制造有哪些最新技术与应用
4. 国内的智慧工厂的最佳案例
5. 数据安全与从属问题
6. IT与OT融合的互联互通
7. 企业人才技能提升与组织转变
部分拟邀嘉宾：
曲红梅 一汽集团公司体系管理及数字化部副部长
戴大力，高级副总裁，合众新能源
邱孝川，爱驰亿维副总裁
唐湘民，首席技术总监兼信息与数字化部部长，广汽研究院
王海滨，西门子（中国）有限公司执行副总裁、数字化工厂集团总经理
张喆，制造工程总监，吉利集团
JuergenWeiner，公司离散行业-研发-制造业-企业资产管理高级副总裁，SAP
任晓霞，首席执行官，博世互联工业生态系统
部分已确认以及在邀请发言人
德国政府工业4.0科学顾问委员会主席、发言人，德国科学院长，德国工程院院士，达姆施塔特工业大学教授，4.0及数字工厂专家
德国《中小企业 4.0实施指南》主编；中国工信部及中国外专局德国工业4.0培训项目主管
广州小鹏汽车科技有限公司 - 智能系统部总监
特斯拉中国超级工3期建筑设计与工程高级经理
合众新能源总裁
一汽-大众 生产总监
奇瑞汽车VP
上汽大众规划高级总监
北京现代车身车间高级经理
IBM,物联网总监
首席技术总监兼信息与数字化部部长，广汽研究院
技术中心总装技术总师，东风汽车集团有限公司
爱驰亿维副总裁
北汽福田汽车股份有限公司集团 IT总监
副总裁，技术规划，华晨宝马
汽车行业战略市场官，西门子
IT 项目总监，华人运通
安徽江淮汽车有限公司技术中心技术总监
项目总监 —吉利汽车杭州湾基地
华制智能董事长
全球信息科技服务部资深顾问，IBM
360企业安全集团工业安全事业部总经理 工业互联网产业联盟执行主席
汽车物流经理 - 福特大陆
制造园区IT负责人，蔚来
总经理，同日智能物流
SAP数字供应链解决方案总监
供应链管理总监，大陆
新松机器人自动化股份有限公司创始人、总裁
高级副总裁，用友
上汽集团乘用车公司公关及数字营销部总监
长安标致雪铁龙DS品牌事业部公关传播部总监
福田汽车品牌策划总监、欧辉客车事业部品牌总监
宝马大中华区企业事务副总裁
首席营销官, 天际汽车
数字化集团中国区总裁兼首席商务官，GE
长安汽车品牌公关部品牌总监
长安福特汽车系统部总监
蔚来汽车用户数字产品部高级总监
蔚来汽车用户数字产品 UED总监
一汽大众长春基地冲压中心厂长
爱驰汽车的材料与轻量化总监
上汽乘用车车身部集成科冲压同步工程主管
吉利汽车研究总院新能源汽车研究院院长
技术发展部部长，一汽解放汽车有限公司
高级主管，广汽丰田汽车有限公司
奇瑞汽车股份有限公司产品开发管理中心总工程师
宝沃汽车集团首席运营官兼营销公司总经理
制造园区质量副总监 蔚来
Director of Engineering HP
全球汽车行业解决方案总监，Stratasys
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@2019
西门子数字化工业集团怎么样
西门子数字化工业集团好。根据查询相关公开信息显示，西门子数字化工业集团待遇好，五险一金，周末双休，无加班，工作环境好，提供住宿。西门子（中国）有限公司成立于1994年10月06日，注册地位于北京市朝阳区望京中环南路七号，经营范围包括一、在电气、电子、机械工业和国家允许外商投资西门子数字化工业案例的其他领域从事投资和与之相关西门子数字化工业案例的业务；二、从事电气、电子和机械产品的制造经营活动。
三菱和西门子创立时间
1847年
西门子股份公司（SIEMENS）创立于1847年西门子数字化工业案例，是全球电子电气工程领域的领先企业。2014年西门子数字化工业案例，西门子卖出博西家电股份，彻底退出家电领域，专注于电气化、自动化和数字化领域。
西门子数字化企业解决方案涵盖西门子数字化工业案例了工业软件、工业通讯、工业信息安全以及基于数据的服务。
西门子主要产品包括，可编程逻辑控制器(PLC)、工业电脑(IPC)及工业操作面板(HMI)，工业软件，数控机床，低压电器，触摸屏等。
西门子是“德国制造”当仁不让的代名词，也是不少中国制造企业学习的榜样。
7、三菱电机股份有限公司
三菱电机（MITSUBISHI ELECTRIC）作为一家跨国企业，在90多年的历史中，始终致力于尖端技术及专业领域的研究、开发与制造。
三菱主要从事信息通信系统、电子元器件、重电系统、工业自动化系统、汽车电装品设备和家用电器等业务，并在卫星、防御系统、通风设备等领域处于世界领先地位。
此外，三菱电机拥有优秀的显示设备和显示装置技术。
近年来三菱电机在中国的合资、独资企业已达三十多家，它们在汽车零部件、半导体等电子器件领域，以及输变电设备、电梯、铁道车辆用电机品、工业自动化设备、家用电器等电子、机器的广泛领域内，均开展着各项事业并积极进行技术转让。
“AI+制造”，未来超乎你想象
从1956年到2018年，人工智能技术已经62岁，并且正在为逐渐衰落的传统制造业带来新的生机。阿里巴巴副总裁、iDST（数据科学与技术研究院）副院长华先胜曾表示，没有通用的AI技术，只有和行业结合才有未来。而AI+制造业拥有巨大的发展潜力，是未来智能制造、产业升级的主战场。
“AI+制造”之内涵
AI+制造属于智能制造的范畴。那么什么是智能制造呢？虽然到目前为止，国际和国内尚且没有关于智能制造的准确定义，但工信部的专家给出了一个比较全面的描述性定义：智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。2018年初，周济、李培根、周艳红等人在中国工程院院刊《Engineering》提出“走向新一代智能制造”的观点。文章指出智能制造是一个不断演进发展的大概念，可归纳为三个基本范式：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。该演进对应的是从原来传统制造的“人-物理”二元系统向新一代智能制造“人-信息-物理”三元系统进化的过程（如图1，2所示）。不言而喻，AI+制造就是新一代智能制造，它全面融合了数字化、网络化和智能化西门子数字化工业案例；它追求的是人机协同，而不是简单地代替人类劳动。中国工程院院士潘云鹤在2018年10月29-31日举办的中国·佛山人工智能与智能制造国际大会发表题为《人工智能2.0及其技术端倪》演讲时，同样表示: “很多人工智能科学家已经认识到，最佳的方法不是用计算机去模拟人的全部智能，而是把计算机最擅长的智能和人最擅长的智能联合在一起，形成一个人机融合的智能系统来为人类服务。”
图1 智能制造三个基本范式演进
图2 从“人-物理系统”到新一代“人-信息-物理系统”
“AI+制造”发展现状
为了发展智能制造，加快我国智能制造技术产业化，国家先后颁布了一系列“AI+制造”相关的政策：
（一）《智能制造2025计划》指出智能制造是新一轮科技革命的核心，也是制造业信息化、网络化、智能化的主攻方向。
（二）2017年12月，工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》中，提及神话发展只能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术的创新能力，培育推广智能制造新模式。
（三）2018年3月发布的《关于做好2018年工业质量品牌建设工作的通知》中指出组织开展智能制造新模式应用，推进产学研协同发展，推动人工智能等新技术与制造技术深度融合，突破一批关键技术装备与核心工业软件。
同时，全球制造巨头为了抢占人工智能先机，在“AI+制造业”的卡位战也在激烈展开。
海尔通过互联网工厂建立以用户为中心的智能生态圈。截至目前，海尔已建成八大互联工厂，能够为行业生产制造环节提供先进样本支持。同时，海尔牵头成立了行业第一家工业智能研究院，以及全球家电业首个智能制造创新联盟，向整个行业输出制造的标准和模式。
西门子则押宝“数字化双胞胎模型”及Teamcenter协作平台。数字化技术Teamcenter作为跨专业、跨项目阶段和计划的集成化的PLM解决方案，通过产品全生命周期管理的数据管理平台和产品生命周期管理平台，将产品的数据进行管理或者转换成单一来源环境，在此环境下将数据进行数字化，制作一个数字化双胞胎，与生产工艺、制造流程双胞胎，以及制造的设备、工厂的数字化双胞胎，共同形成一套全方位的数字化解决方案。
在智能制造领域，三星主要利用IoT（物联网）、VR（虚拟现实技术）、AR（增强现实技术）、大数据、AI（人工智能）等尖端技术及智能制造解决方案，通过综合管制中心，同时管控着三星遍布全球15个国家的30个工厂生产现况，从而实现一个中心管控全球的“4M+1E”方案(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD和ENVIRONMENT)。通过这样的技术，可以监控工厂内设备工作、停止及关闭状态，并由此检查每个设备的启动效率。
这些案例向我们清晰地展示出：制造巨头们正在奋力把AI集成到各自关键要素，以期借助“AI+制造”的模式重塑自身在制造业的全球竞争优势，为未来智能制造战争储备弹药。
“AI+制造”应用场景
随着人工智能技术在生活领域的快速传播，越来越多来自不同领域的学者及科研人员开始尝试着将制造领域的专有知识注入到人工智能模型中，并将其与制造业中的典型软件、系统及平台相集成，形成了一系列融合创新技术、产品与模式。
产品研发注智，美国工业设计软件巨头欧特克推出的产品创新软件平台Fusion360和Netfabb3D打印软件集成了人工智能和机器学习模块，能够理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数，在系统的智能化指引下，设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案，大大缩短了产品研发周期。
生产制造注智，日本NEC公司推出的机器视觉检测系统可以逐一检测生产线上的产品，从视觉上判别金属、人工树脂、塑胶等多种材质产品的各类缺陷，从而快速侦测出不合格品并指导生产线进行分拣，在降低人工成本的同时提升了出厂产品的合格率。
供应链运营注智，美国多联式运输公司C.H.Robinson针对卡车货运的运营需求开发了用于预测价格的机器学习模型，模型中既整合了不同路线货运定价的历史数据，又将天气、交通以及社会经济挑战等实时参数加入其中，为每一次货运交易估算出公平的交易价格，在确保运输任务规划合理的前提下实现了企业利润的最大化。
市场营销注智，美国亚马逊商城基于机器学习模型对用户的购买习惯以及产品的属性进行深度学习，形成了全面的知识图谱，在此基础上向用户进行个性化推荐，也向销售商提供相关的生产与营销建议，这项技术的应用使亚马逊增加了10%到30%的附加利润。
产品服务注智，日本的小松机械在生产工程机械的同时也推出了智能化工程（Smart Construction）服务项目。施工过程中，借助该项目可实现由一队无人机测绘三维地图，然后指导智能机器人控制大型工业车辆作业，从而帮助用户大幅提高施工效率和品质。
售后运维注智，电梯厂商蒂森克虏伯公司与微软合作，为其旗下24000名技术工人配备了集成人工智能技术的增强现实眼镜，以便在安装、检修电梯设备的时候能够智能化辅助识别现场并获得技术支持。业务升级后，技术工人的工作效率得以大幅提升，以往需要2小时才能解决的问题通常20分钟就能完成。
可以看到，当前人工智能技术向制造领域的渗透在广度及深度方面均在快速推进，对制造业整体发展的支撑效应初显。但是我们也可以看到，当前产业界对人工智能的融合应用探索大多数还处于探索阶段，对部分环节的应用模式还存在较大争议，多数企业仍处于观望状态，距全行业普及应用还有较大距离。
“AI+制造”在捷普
捷普集团作为一家科技创新驱动型企业，时刻走在科技前列。正如我们的首席执行官Mark Mondello所宣称的那样。我们致力于走在人工智能、增强现实等技术的前沿，并将以此为中心，借助堪比数字化的速度，为日益严苛的消费者市场提供创新产品与解决方案。在AI+制造领域，捷普正在尝试将人工智能技术与增强现实和其西门子数字化工业案例他智能技术相结合，为客户打造更加敏捷的制造流程。公司早在2016年汉诺威工业博览会上，便与微软合作推出了预测分析解决方案。我们借助微软的Azure机器学习平台建立一个预测模型来提高生产和质量控制流程的效率。其中最引人注目的当属自动光学检测系统，它可以帮助我们快速识别部件质量是否良好。近期我们又推出了脑波计划（Project Brainwave），旨在完善自身的自动光学检测流程，并利用系统所收集的数据来训练系统检测缺陷产品的能力，确保只将真正有缺陷的部件进行人工检测。相信，在捷普人的努力下，未来我们定可以一睹其风采西门子数字化工业案例！
“AI+制造”之未来
总之，“AI+制造”势必会重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式，深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。未来，“AI+制造”必将给制造业带来革命性的变化并成为制造业未来发展的核心驱动力。
路漫漫而其修远兮，我们将携手上下而求索！
因为：“AI+制造”，未来超乎你想象！
参考文献：
[1]. 走向新一代智能制造，《Engineering》，2018,1
[2].《“AI+制造”最终目的是加快制造业转型升级》，《经济参考报》
[3]. 《AI+制造业，才是智能制造、产业升级的主战场》，
[4].《多国大咖共论AI＋制造业前景》，《科技日报》
[5].《盘点世界巨头们的AI+制造业之路！》，
西门子爱迪生诺贝尔的事迹如何体现了二次工业革命生产和技术结合？
1：马可尼：发明无线电技术，电台；
2：毕升，活字印刷术；
3：张衡：地动仪；
4：西门子：第一个产品是电报机，用指针来指出字母顺序不是摩尔斯电码的电报技术。
5：贝尔 电话；
6：蔡伦：造纸术；
7：诺贝尔：火药‘
8：爱迪生：电灯....
9：富尔顿：设计制造的第一艘以蒸汽机作动力的轮船
10：莫尔斯：电报！